Als Filmliebhaber habe ich im Rahmen eines Semesterprojekts eine relationale Filmdatenbank mit SQLite und Python aufgebaut. Ausgangspunkt war der öffentliche Datensatz HollywoodMovies.csv mit Box-Office-, Budget- und Bewertungskennzahlen. Da Regisseur:innen-Daten fehlten, wurde das Schema um eine Director-Entität erweitert und mit einem zweiten Datensatz verknüpft.

Tech-Stack: Python · SQLite · requests · csv · SQL

Datensatz — Kennzahlen

Erkenntnisse aus den Daten

1. Publikum und Kritiker divergieren

Im Schnitt bewertet das Publikum Filme ~10 Punkte höher als Rotten Tomatoes. Besonders bei Comedy und Romance sind große Lücken sichtbar (z. B. Daddy Day Camp, P.S. I Love You).

2. Animation dominiert am Box Office

Animation erzielt den höchsten durchschnittlichen World Gross (~341 Mio. USD), gefolgt von Fantasy und Action — bei gleichzeitig hohen Produktionsbudgets.

3. Micro-Budget-Horror = extreme ROI

Filme wie The Devil Inside, Insidious und Paranormal Activity-Teile zeigen Profitability-Werte im vierstelligen Prozentbereich — kleines Budget, breite Distribution.

4. 2012 als Peak-Jahr

2012 bringt die meisten Veröffentlichungen (157) und den höchsten Ø World Gross (~236 Mio. USD) — getrieben durch Blockbuster wie The Avengers, Skyfall, The Dark Knight Rises.

5. Studio-Landschaft

Independent (133) und Warner Bros (114) führen, gefolgt von Sony, Fox, Universal. Comedy (177) und Action (166) sind die häufigsten Genres.

6. Big-Budget-Risiko

Teure Produktionen wie 47 Ronin, Green Lantern oder The Lone Ranger* schneiden bei Kritiker:innen schlecht ab (RT 12–31 %), obwohl das Publikum teils moderater reagiert.