PROJEKT — INTERNATIONALE KÜNSTLERKOOPERATIONEN
Dieses Projekt untersucht, aus welchen Ländern Künstlerinnen und Künstler stammen, die gemeinsam an Werken in der MoMA-Sammlung mitgewirkt haben. Ziel ist es, Muster internationaler Zusammenarbeit sichtbar zu machen — von häufigen Länderpaaren bis hin zu regionalen Clustern.
Die Darstellung ist in zwei Teile gegliedert:
- Gephi-Netzwerk — statische Netzwerkanalyse zur Erkundung und Interpretation
- Interaktiver 3D-Globus — webbasierte Demo für Erkundung im Browser (folgt im nächsten Abschnitt)
Gephi-Netzwerkvisualisierung
Einleitung
Im ersten Schritt modelliere ich internationale Kooperationen als Ländernetzwerk: Jeder Knoten steht für ein Land, jede Kante für gemeinsame Beteiligung an Mehr-Künstler-Werken. Die Stärke einer Verbindung entspricht der Anzahl solcher Kooperationen zwischen zwei Ländern.
Ziel
Die Visualisierung zeigt, welche Länder in der MoMA-Sammlung über Künstlerkooperationen miteinander verbunden sind — und wie stark diese Verbindungen ausfallen. So lassen sich zentrale Akteure, starke Länderpaare und regionale Näheeffekte auf einen Blick erkennen.
| Schritt | Beschreibung |
| Quelle | Offene MoMA-Collection (GitHub) |
| Ausgangsdaten | 160.628 Einträge (Werke und Künstlerzuordnungen) |
| Bereinigung | Entfernung unvollständiger Datensätze, Normalisierung von Nationalitätsangaben (z. B. British vs. English, Geburtsland vs. Staatsangehörigkeit) |
| Filter | Nur Werke mit mindestens zwei Künstlern aus normalisierten Ländern/Regionen |
| Ergebnis | 6.907 gültige Kooperationsfälle |
| Netzwerk | 106 Knoten (Länder), 1.113 Kanten (Länderpaare) |
Methode (Gephi)
- Tool: Gephi — Open-Source-Software für Netzwerkanalyse und -visualisierung
- Layout: Fruchterman-Reingold — gewählt wegen guter Lesbarkeit bei mittlerer Netzwerkgröße
- Kodierung: Knoten- und Kantengröße sowie Farbe zeigen das Kooperationsvolumen zwischen den beteiligten Ländern
Ergebnisse & Erkenntnisse
- Die Vereinigten Staaten dominieren das Netzwerk — vermutlich bedingt durch die hohe Zahl US-amerikanischer Werke und Künstler in der Sammlung.
- Stärkste bilaterale Verbindung: Deutschland ↔ Ungarn (656 Kooperationen), gefolgt von USA ↔ Deutschland (509).
- Regionale Muster: Kooperationen konzentrieren sich häufig auf Nachbarländer oder Länder mit gemeinsamer Sprach-/Kulturzone. Japan nimmt trotz geografischer Distanz eine zentrale Rolle ein; europäische Länder der zweiten Ebene bilden eine gut erkennbare Untergruppe.
Visualisierungen
Technologien
Gephi · MoMA Open Data · Netzwerkanalyse · Datenbereinigung · Python (Vorverarbeitung)
Hinweis Datenlizenz
Die zugrunde liegenden Sammlungsdaten stammen von MoMA und unterliegen den MoMA Open Data Terms. Die Visualisierung dient der akademischen Exploration.